西湖大学等团队在 Nature 发表 Pinal：160 亿参数模型用自然语言设计蛋白质

西湖大学原发杰、刘建明，香港科技大学（广州）卢泓远与中国科学院深圳先进技术研究院司同共同通讯，于 2026 年 10 月 21 日在 Nature 在线发表题为 Programmable design of functional proteins from natural language 的研究论文，提出 Pinal 这一 160 亿参数基础模型，可直接依据自然语言描述的功能设计候选蛋白质。Pinal 基于 17 亿合成蛋白-文本对训练，把功能意图与蛋白序列和结构联系起来。计算评估显示，生成候选兼具可折叠性、功能对齐与序列多样性。