Nature Communications·· 20 小时前精选AI 评分70
超10万例前列腺活检比较端到端学习与基础模型在临床病理中的表现
Comparative analysis of end-to-end learning and foundation models for clinical-grade prostate pathology
AI 导读
研究基于15个中心、6268例患者的逾10万例前列腺活检，比较自监督预训练基础模型与任务专用模型在临床级前列腺病理分级中的表现。结果显示基础模型在标注数据稀缺时有优势，但标注数据充足时任务专用模型性能与之相当，外部队列中任务专用模型的二次加权 Cohen's kappa 为0.87，UNI 为0.86，Virchow2 为0.85。
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来源：Nature Communications · doi.org
推荐理由
在超10万例前列腺活检上比较基础模型与任务专用模型，给出外部队列一致性和能耗差异，可供病理AI选型参考。