CauTrigger 将状态转变建模为分层因果级联以追踪上游触发因素

研究团队开发了 CauTrigger，用于从组学数据中识别生物状态转变背后的因果机制。该方法把状态转变视为分层因果级联而非孤立的分子变化，从而将因果信号与虚假变异区分开。CauTrigger 可对潜在上游触发因素排序、预测扰动响应，并帮助把组学测量转化为可检验的机制假设。