田亮组发表中医嵌入空间TCM-ES模型

香港浸会大学田亮、吕爱平和西湖大学汤雷翰等在 iMeta 在线发表研究，用 84,491 条古代及经典中医方剂记录中的 26,339 条训练基于 Transformer 的自动编码器，把症状组合与方剂编码到同一低维空间，命名为中医嵌入空间（TCM-ES）。训练未使用证候标签或显式中医原则注释，TCM-ES 仍呈现与寒、热、虚等传统原则一致的组织结构。 在公开 TCM-PD 基准上，冻结 TCM-ES 表征的线性岭回归读出模型取得 P@5 = 0.279、R@20 = 0.479、F1@20 = 0.228，数值上高于 6 个已发表模型。 作者称，该分析不能直接证明疗效，但其中若干被优先识别的靶点和治疗候选已获既往研究支持；个体患者临床数据受伦理和法律限制无法公开共享，可联系通讯作者申请获取。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。