香港浸会大学田亮组在 iMeta 发表 AI 量化中医诊疗原则并整合生物医学的研究

香港浸会大学田亮、吕爱平和西湖大学汤雷翰等在 iMeta 在线发表研究，用 84,491 条古代及经典中医方剂记录中的 26,339 条构建基于 Transformer 的自动编码器，将症状组合与方剂编码到同一低维空间，命名为中医嵌入空间（TCM-ES）。训练未使用证候标签或显式中医原则注释，TCM-ES 仍呈现与寒、热、虚等传统原则一致的组织结构。在公开 TCM-PD 基准上，冻结 TCM-ES 表征的线性岭回归读出模型取得 P@5 = 0.279、R@20 = 0.479、F1@20 = 0.228，数值上高于 6 个已发表模型。