MBFGNK：可解释多模态几何学习框架预测肽毒性

研究提出 MBFGNK，一个用于多肽毒性预测的可解释多模态几何学习框架。它融合预训练蛋白语言模型的序列表征、基于等变图神经网络（EGNN）的 3D 结构特征，以及刻画全局、局部与残基协同作用的理化超图表征。 据论文，MBFGNK 通过 5 折交叉验证和独立测试集进行评估。

AI 根据报道生成 · 7 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。