Journal of Chemical Information and Modeling·2026-10-20 00:02· 5 小时前AI 评分52

MBFGNK：可解释多肽毒性预测的多模态几何学习框架

A Multimodal Geometric Learning Framework for Interpretable Peptide Toxicity Prediction

AI 导读

研究提出 MBFGNK，一个用于多肽毒性预测的可解释多模态几何学习框架，融合预训练蛋白语言模型的序列表征、基于等变图神经网络（EGNN）的 3D 结构特征，以及刻画全局、局部与残基协同作用的理化超图表征。