PRIMA 将多基因风险纳入倾向性评分匹配

研究团队提出 PRIMA（多基因风险整合匹配方法），把暴露特异的 polygenic risk score 与临床协变量一起纳入倾向性评分匹配，用于在观察性数据中区分疾病间的因果关系与共享遗传、环境风险造成的关联。 团队用 liability-threshold 模拟，并在 333,370 名欧洲血统 UK Biobank 无关参与者中做疾病对分析来评估该方法，并与临床匹配、孟德尔随机化和生存分析比较。作者称，该方法仍对未测量混杂敏感，因果解释仍取决于模型设定是否恰当、重叠是否充分以及混杂控制是否到位。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。