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从头设计SARS-CoV-2结合蛋白揭示结合与自缔合权衡

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AI 综述

研究团队以SARS-CoV-2受体结合域(RBD)为靶标开展两轮从头蛋白结合蛋白设计,刻意在结合能力与单体行为之间设置不同取舍。22个原始设计均未检测到对RBD的可测结合,并呈现两类失败模式:一类保持单体但靶标结合不足,另一类结合界面更有竞争力,却因表面疏水性过强而自缔合。 作者整合AlphaFold预测、分子动力学模拟、对接分析和表面聚集倾向(SAP)计算,建立了区分这两类失败模式的计算特征,并揭示其结构决定因素。 经SEC-MALS、表面等离子共振和圆二色谱表征,重新设计的变体为稳定单体,并获得低微摩尔级结合亲和力。

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10月27日
  1. Journal of Chemical Information and Modeling
    从头设计的 SARS-CoV-2 结合蛋白揭示靶标结合与自缔合之间的设计权衡

    以 SARS-CoV-2 受体结合域(RBD)为模型靶标,研究团队开展了两轮从头蛋白结合蛋白设计,刻意在结合能力与单体行为之间设置不同取舍,并与一组经实验验证的结合蛋白做基准比较。22 个原始设计均未检测到对 RBD 的可测结合,且呈现两类不同失败模式:一类保持单体但靶标结合不足,另一类结合界面更有竞争力,却因表面疏水性过强而自缔合。作者整合 AlphaFold 预测、分子动力学模拟、对接分析和表面聚集倾向(SAP)计算,建立了区分这两类失败模式的计算特征,并揭示其结构决定因素。

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