英矽智能发布衰老基准LongevityBench与长寿语言模型

英矽智能的 Fedor Galkin 与 Alex Zhavoronkov 团队在 Cell 发表论文，构建了面向衰老生物学的开放基准 LongevityBench，并微调出一族小型长寿语言模型（L-LLMs），同时发布智能体接口 Longevity Claw。基准含 17 项任务，覆盖临床记录（NHANES）、DNA 甲基化、转录组（GTEx）、蛋白质组与遗传学五大数据域，共 25457 个评测提示，设计上刻意规避可从文献直接检索的答案。 团队称基准、模型与智能体接口全部开源。论文同时列出局限：基准未检验机制推理与因果推断；商业模型训练语料不透明，数据污染风险无法完全排除；评测范围未纳入单细胞与空间组学、化学筛选与跨物种外推；Longevity Claw 的靶点评分也未经实验验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。