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英矽智能团队在 Cell 发布衰老生物学基准 LongevityBench 与长寿语言模型
Cell | 衰老(龙虾)AI:LongevityBench基准与长寿语言模型
AI 导读
英矽智能的 Fedor Galkin 与 Alex Zhavoronkov 团队在 Cell 发表论文,构建了面向衰老生物学的开放基准 LongevityBench,并微调出一族小型长寿语言模型(L-LLMs)。基准含 17 项任务,覆盖临床记录(NHANES)、DNA 甲基化、转录组(GTEx)、蛋白质组与遗传学五大数据域,共 25457 个评测提示,设计上刻意规避可从文献直接检索的答案。
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来源:公众号:BioArt · mp.weixin.qq.com
推荐理由
首个面向衰老生物学的开放基准,用原始组学测量而非文本检索考察大模型,并给出小模型微调可用的对照结果。