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只看观点与综述#蛋白设计
10月8日周四
  1. Decoding Bio78

    AlphaProtein Novo 从头设计酶在 5000 多个设计中展现与天然酶相当活性

    Google DeepMind 与 Caltech 的 Arnold 实验室、匹兹堡大学 Lui 实验室合作提出 AlphaProtein Novo（AP Novo）从头设计流程，在 5 类反应、5000 多个实验设计中显示其命中率可与天然酶序列挖掘相比。

    推荐理由：AlphaProtein Novo 把扩散生成骨架、LigandMPNN 序列设计与 AlphaFold3 校验串成流程，在 5000 多个实验设计中与天然酶比较。

  2. Molecular Systems Biology67

    从生成式 AI 众包功能性细胞治疗结合域：Bits to Binders 竞赛的评测与启示

    Molecular Systems Biology 这篇评论以 CASP 为参照，评述 Bits to Binders 竞赛对 AI 设计蛋白作为 CAR-T 识别结构域的评测。

    推荐理由：文章以 CASP 为参照，梳理 Bits to Binders 竞赛对 1.2 万个 AI 设计 CAR-T 结合域的评测结果与局限，为判断生成式蛋白设计的真实功能水平提供参照。

10月1日周四