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今天10月20日周二1 条
  1. Anthony Gitter58

    Anthony Gitter 质疑 DRYLAB-Bench 生物安全风险评分可解释性

    Anthony Gitter 表示读过 DRYLAB-Bench 后认为其提出的 Biosecurity Risk Score 不可解释,核心只是一个经过截断和归一化等调整的 z-score。他引用的介绍称,该基准用 ProteinGym 与 ViroGym 的 187,695 条深度突变扫描测量为设计打分,在 30 个生物安全场景中评估 agentic LLM 的迭代突变设计,并报告工具使用使汇总 BRS 从 0.359(S0)升至 0.475(S2)。

    推荐理由:作者从统计构造角度质疑 DRYLAB-Bench 生物安全风险评分的可解释性,适合关注 AI 生物安全评测指标设计的读者。

10月16日周五
  1. Journal of Chemical Information and Modeling30

    深度学习抗生素筛选中跨划分 AUPRC 差异的解释局限

    在深度学习抗生素筛选中,跨数据划分的 AUPRC 差异无法单独量化结构差异对性能变化的贡献,因为 AUPRC 依赖测试集阳性率,而分子划分会改变训练集与测试集的结构相关性和类别组成。跨划分比较应报告测试集大小、阳性数、阳性率、划分方法和精确率-召回率汇总指标,模型直接比较应尽量使用同一固定独立测试集。关于实际筛选价值的结论还应考虑 top-k 性能、早期富集指标或在预设预算下的前瞻性实验命中率。

10月3日周六
9月20日周日