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研究用 AlphaFold-Multimer 预测人类线粒体蛋白互作组,锁定疾病相关新靶点
AI points researchers toward new disease targets hidden in mitochondria
AI 导读
美国得州农工 AgriLife Research 团队用 AlphaFold-Multimer 作为分类模型,对约 1,100 个人类线粒体蛋白的全部 630,003 种两两组合进行互作预测,结果发表于 Nature Communications。研究共记录 2,895 个可能互作,其中超过一半此前未见报道,并让 85 个此前未表征的蛋白首次获得可能的互作伙伴。预测把许多疾病相关蛋白连到此前未知的通路,指向潜在的诊断与治疗靶点。团队随后用约两年时间在酵母和人类细胞中验证了部分预测互作,并将预测结果做成免费在线资源 MitoMatch。
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