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Nature Communications·· 13 小时前AI 评分58

计算模型与临床前评估支持靶向体细胞不稳定性治疗亨廷顿病

Computational modeling and preclinical evaluation support targeting somatic instability for Huntington’s disease treatment

AI 导读

研究团队构建计算模型,利用亨廷顿病(HD)患者数据推断降低体细胞不稳定性(SI)的治疗效应,并设计人工 miRNA(miMSH3)经靶向中型多棘神经元(MSN)的 AAV-DB-3 衣壳递送以降低 MSH3 mRNA。在非人灵长类 MSN 中,AAV-DB-3.miMSH3 使 MSH3 mRNA 降低 48–94%,将该结果代入预测模型,推算复合统一亨廷顿病评定量表较基线的变化可减缓 HD 进展 50–120%。在 HdhQ111 小鼠中,该疗法使 SI 降低最多 46%。作者认为临床前实验数据与计算模型共同支持 AAV-DB-3.miMSH3 作为 HD 疾病修饰疗法的转化潜力。

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来源:Nature Communications · doi.org