Patrick Schwab· schwabpa·· 2026-08-05AI 评分22
Patrick Schwab 称数据质量比数据量更关键
Perhaps one day the field will stop chasing the red herring of dataset size - data that has the quality to reliably answer mechanistic qu...
AI 导读
Patrick Schwab 认为,领域不应再追逐数据集规模这一误区,能可靠回答机制问题的高质量数据才是理解疾病的稀缺资源,少量基于少假设的干净实验结果,其因果信息量可超过数 TB 的关联数据。
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来源:Patrick Schwab · x.com