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研究方向

单细胞 最新动态

单细胞测序与分析：新方法、新工具、细胞图谱与基于单细胞数据的研究发现。

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精选归档 · 第 5 页

8月21日周五第 81–82 条
  1. Silvana Konermann60

    Arc 研究所启动 2026 虚拟细胞挑战赛，发布 6 种细胞类型 CRISPRi 扰动数据

    Arc 研究所启动 2026 虚拟细胞挑战赛，任务是在没有挑战赛专属训练数据的细胞情境中零样本预测扰动响应。Arc 团队为本次比赛专门生成了高质量单细胞 CRISPRi 扰动数据，覆盖 6 种细胞类型，参赛者需预测靶向特定基因后不同细胞类型的响应并达到实验精度。

    推荐理由：Arc 研究所为虚拟细胞挑战赛专门生成了 6 种细胞类型的 CRISPRi 单细胞扰动数据，读者可据此了解零样本预测任务的评测设置。

7月15日周三
  1. Stephen Quake80

    Universal Cell Embedding 模型基于 3600 万细胞训练，可研究训练集外物种

    Stephen Quake 介绍 Universal Cell Embedding 模型，该模型在来自多种物种和组织的 3600 万细胞数据集上训练，可研究远超训练集范围的生物体。相关成果来自 Rosen 等人的 Nature 论文，DOI 为 10.1038/s41586-026-10689-z。

    推荐理由：Universal Cell Embedding 在 3600 万细胞上训练，可外推到训练集之外的物种，为跨物种细胞研究提供参考。