Decoding Bio· Jacob Luo·· 2 小时前精选AI 评分78
BioByte 177:Omnii-1 多模态基因组模型与 Evo-PIN 挖掘非编码 RNA
BioByte 177: Evolution-Encoded Knowledge
AI 导读
Decoding Bio 的 BioByte 周刊本期重点介绍 Radical Numerics 发布的 Omnii-1,这是一个在 DNA、RNA、染色质可及性等 28 种生物模态上预训练的多模态基因组语言模型,可同时处理基因组预测与生成任务。周刊称其在基因组 track 重建和变异效应预测基准上超过更专门的序列到功能模型 AlphaGenome 和 Borzoi,上下文窗口为 200 万碱基对,而 AlphaGenome 为 100 万。
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来源:Decoding Bio · decodingbio.substack.com
推荐理由
周刊把基因组基础模型 Omnii-1 与 Evo-PIN 的 ncRNA 挖掘放在一起,便于对照两类模型的能力边界。