大规模蛋白组分析揭示早期甲状腺乳头状癌的临床相关亚型并用于预后预测

研究对797例早期甲状腺乳头状癌（PTC）患者的肿瘤样本进行了大规模蛋白组学表征，鉴定出6个亚型，覆盖从惰性到进展性疾病的异质性谱系。进展风险较高的亚型表现出核糖体生成和上皮-间质转化（EMT）特征增强。作者将机器学习与蛋白共表达网络分析结合，识别出GPX3、TMSB4X等PTC进展风险的预测标志物。研究指出，早期PTC的治疗策略尤其是手术干预与长期随访仍存争议，整合临床与蛋白组数据可为理解早期PTC生物学及个体化管理提供资源。