Evo 2 通过上下文学习实现蛋白、抗体与噬菌体基因组生成设计

Patrick Hsu 分享了 Garyk Brixi、Brian Hie 等人关于 Evo 2 上下文学习（ICL）用于生成式设计的新工作。该工作指出，语言模型无需重新训练，仅凭提示中的少量示例即可学习新任务；Evo 2 的 ICL 在给出少量示例后，能生成蛋白、de novo 抗体、CRISPR-Cas9 位点、线粒体基因组和完整噬菌体，还可迭代使用合成序列构建思维链（CoT）以完成更难的设计目标。