解读 Immunity 论文：GZMK+ 与 GZMB+ Tem 细胞比例关联免疫衰老与健康结局
Eric Topol 解读了 2026 年 10 月 9 日发表在 Immunity 的论文，该研究对 8 个国际队列、2,609 人、12,394,834 个白细胞做单细胞 RNA 测序，区分出以颗粒酶 K 或 B 为主的 CD8+ 效应记忆 T 细胞（TemK+ 与 TemB+）。
推荐理由：这篇解读梳理了 8 个队列、260 万白细胞的分析，把免疫衰老的细胞分叉与死亡风险联系起来。
研究方向
免疫 最新动态
免疫组库、免疫细胞图谱与免疫治疗相关的研究和工具。
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Ground Truths精选AI 评分7878
Molecular Systems Biology精选AI 评分7878 Bits to Binders 竞赛验证并分析 12,000 个 AI 设计的 CAR-T 结合域
Bits to Binders 全球竞赛以 CAR-T 为场景评估 de novo 结合域设计，来自 42 个国家的团队提交了 12,000 个靶向人 CD20 的 80 氨基酸 minibinder 设计。
推荐理由：这项竞赛把 1.2 万个 AI 设计的 CAR-T 结合域放进细胞功能筛选，而非只看亲和力，为评估蛋白设计提供了更接近功能的检验方式。
Decoding Bio精选AI 评分6060 研究比较 cilta-cel 与 ide-cel 发现 CAR 启动子影响疗效
Decoding Bio 的 BioByte 周刊介绍了一项比较两种 BCMA CAR-T 产品 cilta-cel 与 ide-cel 的研究，作者认为两者的关键差异在于控制 CAR 表达的启动子，而非抗原结合域。
推荐理由：通过重建四种 CAR 组合，把 cilta-cel 与 ide-cel 的疗效差异指向启动子而非抗原结合域，为细胞治疗设计提供可比较的线索。
Biohub精选AI 评分7575 Biohub 用全基因组 CRISPR 筛选结合 AI 发现银屑病新药靶点
Biohub 团队对原代人成年皮肤角质形成细胞完成全基因组 CRISPR 筛选，并用基于文献训练的大语言模型 VirtualCRISPR 筛出文献中未被关注的靶点，相关结果发表于 Nature Communications。
推荐理由：用离心递送绕过角质形成细胞转染难题，完成全基因组 CRISPR 筛选，再以语言模型筛出文献未覆盖的靶点。