PandaOmics 新增单细胞特征 Agent 技能
Insilico Medicine 的 PandaOmics 上线单细胞特征 Agent 技能，可检索其收录的 1,700 多个 scRNA-seq 数据集。用户以类风湿关节炎及 S100A8、S100A9、IL1B、TNFAIP3、JAK3、IRF1 等基因提问，Agent 自动定位数据集、区分病例与对照组并比较各细胞类型表达。
#药物发现
Insilico MedicineAI 评分4040 公众号：医药魔方精选AI 评分7272 礼来与剂泰科技达成 AI 驱动 LNP 递送战略合作，里程碑总额最高 11 亿美元
礼来与剂泰科技达成战略合作，围绕 NanoForge 驱动的 AiLNP 平台共同发现和优化新型 LNP 结构，探索组织特异性递送方案。协议规定剂泰科技将收取逾千万美元首付款，并有资格获得总额最高可达 11 亿美元的开发、监管及商业里程碑付款，以及基于合作产品年度净销售额个位数百分比的分级特许权使用费。
推荐理由：礼来与剂泰科技围绕 AiLNP 平台达成合作，可观察头部药企对 AI 递送平台的估值逻辑与交易结构。
Nature BiotechnologyAI 评分4242 Nature Biotechnology 编辑精选：Bioptimus 开发多模态多尺度 AI 病理模型
Bioptimus 正在开发多模态、多尺度的 AI 病理模型，用于生物标志物与药物治疗预测。Nature Biotechnology 每年会重点介绍上一年获得大额早期融资的公司，Bioptimus 入选本期编辑精选。
Google Research Blog精选AI 评分7878 Google 研究团队提出让 AI agent 落地自主湿实验室的三项基础工作
Google 研究团队在博客中介绍三项工作，目标是打通 AI 计算探索与真实湿实验之间的循环。VERID 框架基于开源 PyLabRobot，为实验室工作单元建立可实时更新的 3D 语义数字孪生，支持 3D 状态追踪、秒级虚拟试运行、硬件安全检查与视频和动作日志同步，并在案例中让 agent 从读板机故障中恢复、把染料混合物重建准确率提升五倍以上。
推荐理由：Google 研究团队把实验室自动化、aptamer 闭环筛选和蛋白结合子设计串成一条路线，可看 AI agent 进入湿实验的整体思路。
BioPharma Dive精选AI 评分5858 Iambic 首席执行官谈 AI 制药公司上市：募资 1.5 亿美元，股价较发行价上涨逾 50%
Iambic Therapeutics 通过 IPO 募资 1.5 亿美元，股价在周五中段约为 24.50 美元，较周三上涨逾 50%。
推荐理由：Iambic 上市募资 1.5 亿美元，CEO 在访谈中回应 AI 制药公司上市后表现不佳的质疑，并说明其以临床数据为衡量标准的策略。
Pushmeet Kohli精选AI 评分6060 Google DeepMind 将 Antigravity 编码智能体扩展至科研流程，并推出科研积分计划
Google DeepMind 将编码智能体 Antigravity 与 Gemini 模型及 AlphaFold、AlphaGenome 等科学专用模型、Biomolecular Structure Viewer 等新界面整合，用于加速端到端科研流程。
推荐理由：Google DeepMind 把 Gemini 编码智能体与 AlphaFold 等科学模型整合成科研工作流，并给出抗菌肽发现的实例，可了解 AI 智能体在科研流程中的落地方式。
Google DeepMind Blog精选AI 评分5858 Google Antigravity 推出智能体科研工作台，用于加速抗菌肽发现
Google DeepMind 发布 Google Antigravity 智能体科研工作台，把跨数据库检索、结构评估和候选优先级排序压缩到单次会话中。文中演示了研究者与智能体协作，在 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个预测对呼吸道感染相关病原体有活性的新型抗菌肽候选，该候选目前正在进行湿实验验证。
推荐理由：Google Antigravity 把跨库检索、结构查看与功能预测放进同一会话，展示了抗菌肽候选的发现流程。
insitro精选AI 评分7272 insitro 与阿斯利康达成 AI 药物发现合作，首付 4000 万美元
insitro 宣布与阿斯利康达成战略合作，用 AI 发现 MASH 和心肌病的新疗法，将获得 4000 万美元首付款，并有资格获得最高约 14.6 亿美元的发现、开发和商业化里程碑付款及分级特许权使用费。
推荐理由：交易结构把首付款、里程碑与分工写得很清楚，可据此观察 AI 药物发现合作如何切分发现与临床阶段。
Generate:BiomedicinesAI 评分2222 Generate与Zealand合作开发AI蛋白药物
Generate:Biomedicines 在时代广场投放信号，并链接到其与 Zealand Pharma 就代谢疾病领域 AI 工程化蛋白疗法达成合作与许可协议的新闻稿。
公众号：英矽智能精选AI 评分5858 英矽智能 Pharma.AI 2026 秋季发布：MMAI Gym、专业模型与 MCP 连接器
英矽智能在 2026 年 Pharma.AI 秋季网络研讨会上展示了 MMAI Gym 科学后训练与评估框架、五款专业模型、DDD Benchmark 与 O3DC 基准索引，以及 MCP 连接器。
推荐理由：英矽智能一次性展示了从后训练框架、专业模型到 MCP 接入的完整链路，可据此了解 AI 智能体编排药物发现的具体形态。
RecursionAI 评分2222 Recursion 一日完成计算药物设计全流程
Recursion 称其 AI 原生引擎可在约一天内跑完整个计算设计周期，把数百万个候选分子筛成一份可合成的高质量短名单。流程先用 Nesso-1 等 3D 结构模型给结合亲和力打分，再调用数百个覆盖 ADME、效力、模拟与 AI 逆合成的模型联合过滤。公司称这套系统让化学家能探索全新化学空间，并在分子尚不存在时预测合成路线。
Google Health Blog精选AI 评分5858 Google 总结用 AI 模型理解与治疗疾病的研究进展
Google 回顾其健康研究布局，称过去五年团队发表了 90 篇经同行评审的疾病相关论文，累计被引用超过 9 万次。
推荐理由：Google 汇总了 AlphaFold、AlphaGenome Atlas 等模型在疾病检测与药物发现上的落地案例，可快速了解其健康研究布局。
Chai Discovery精选AI 评分5858 Chai Discovery 宣布与 GSK 达成合作
Chai Discovery 宣布与 GSK 达成合作，此前 GSK 对 Chai 的模型完成了评估。GSK 在自有湿实验中测试了 Chai 模型零样本生成、未经靶点特异性训练的设计，并在所有测试靶点上找到了结合物（binder）。
推荐理由：GSK 在自有湿实验中验证 Chai 模型的零样本设计，并据此达成合作，可观察蛋白设计模型进入药企评估环节的方式。
Isomorphic LabsAI 评分2222 Isomorphic Labs 称 AI 生成设计可攻克 85% 难成药靶点
Isomorphic Labs 表示，此前约 85% 与人类疾病相关的蛋白因形状和功能不适合传统化学筛选而被视为难以成药；改用计算机上的 AI 生成设计后，这些靶点展现出以原子精度设计分子的潜力，可治疗疾病的范围随之扩大。
insitro精选AI 评分6060 insitro 与礼来共建的小分子体内 PK 预测模型上线 Lilly TuneLab
insitro 宣布，Lilly TuneLab 网络内的生物技术公司现在可以部署 insitro 与礼来共同构建的机器学习模型，用于预测小分子的体外性质以及关键的体内性质。
推荐理由：礼来 TuneLab 网络内生物技术公司可直接调用 insitro 与礼来共建的小分子体内性质预测模型，了解 AI 药物发现合作模式的一个样本。
ProfluentAI 评分4747 Profluent 与 BioMarin 合作用 AI 设计新药
Profluent 宣布与 BioMarin 合作，利用其基于全球最大独特蛋白序列数据集（1150 亿条）的基础模型设计具有新功能或改良功能的蛋白质；BioMarin 将筛选 Profluent 生成的设计，并将最优者推进至临床前测试。
Max JaderbergAI 评分2222 IsoDDE：Isomorphic Labs 的生成式设计智能体可视化
Isomorphic Labs 的 Max Jaderberg 展示了团队日常使用的生成式设计智能体 IsoDDE，它接收药物设计者的目标后自主产出帕累托最优分子集合。可视化呈现了智能体在化学空间（UMAP 展示）中平衡探索与利用时的注意力热图，颜色越绿表示分子越优。推文仅抽取一个帕累托最优分子作示例，后续视频将展示规模化应用。
Microsoft Research Blog精选AI 评分7575 微软研究院推出 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院推出 Quine，一个由多模态生物学世界模型和连接模型、科学工具、文献与研究者的交互式 harness 组成的 AI 研究系统。
推荐理由：微软研究院公开了面向生物学的多模态世界模型与实验编排系统，并给出胰腺癌细胞状态转换的湿实验验证案例。
Andrew Carroll精选AI 评分7878 Radical Numerics 获 5000 万美元种子轮并预览基因组语言模型 Omnii
Radical Numerics 宣布完成 5000 万美元种子轮融资，走出隐身状态，并预览基因组语言模型 Omnii。创始团队曾训练 Evo 和 Evo 2（40B 参数、完全开源），称 Omnii 已明显超过 Evo 2，在致病因果变异检测上达到 SOTA，可零样本排序阿尔茨海默病突变，并正与一家诊断公司合作用于胰腺癌和多癌种早筛、与美国国家实验室试点检测 AI 生成的病原体。本轮由 Emergence Capital 领投，Obvious Ventures、Triatomic 和 Patrick Collison 参与。
推荐理由：Evo 与 Evo 2 原班团队新公司获 5000 万美元种子轮，并预览基因组语言模型 Omnii，可对照其与 Evo 2 的定位差异。