Jonathan Pritchard 等提出“性状因果模型”构想人类遗传学下一代方向
Jonathan Pritchard 分享新文章，提出人类遗传学下一代方向应建立“Trait Causal Models”，把遗传变异与各层级生物学结构中的效应连接起来。
推荐理由：作者提出用 GWAS、扰动实验与观察性组学构建连接遗传变异与各层级生物学效应的性状因果模型，为人类遗传学下一个阶段给出框架性设想。
#多组学
Bluesky：Jonathan Pritchard (@jkpritch.bsky.social)精选AI 评分4040
Europe PMCAI 评分2929 解码血管重塑中的PVAT复杂性：多模态单细胞技术揭示新治疗靶点
多模态单细胞技术（scRNA-seq、空间转录组与AI整合）正以空前分辨率解析血管周围脂肪组织（PVAT）生态系统，构建出揭示不同血管床细胞结构、表型可塑性与空间互作的整合图谱。综述据此提出Dpp4+前脂肪细胞、BMP4诱导的棕色化等新生物标志物与可干预疗法，并给出以人类PVAT生物样本库、CRISPR谱系追踪和AI建模为优先的转化路线图。