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今天10月20日周二5 条
  1. Phys.org47

    人脑类器官植入活体小鼠后,动物福利评估为何更难

    一篇评论文章讨论将人脑类器官植入活体小鼠后动物福利评估面临的困难。文章援引近期发表于 Nature 的研究:研究者通过基因改造使小鼠部分脑区不发育,再把由人类干细胞培养的脑类器官移植到空出的位置,类器官随时间与小鼠神经系统整合;接受移植的小鼠在短期记忆任务(如走迷宫)上与健康对照表现相当,研究者未观察到行为改变或智力提高的迹象。

    推荐理由:围绕人脑类器官移植小鼠后动物福利指标是否仍可解读展开论证,为神经类研究伦理评估提供一条可迁移的推理路径。

10月19日周一
  1. Bluesky:Stephen Turner (@stephenturner.us)42

    Stephen Turner 推荐短文《What Counts as Impact?》,讨论 AI 生成论文与科研评价

    Stephen Turner 推荐了一篇约 5 分钟可读完的短文《What Counts as Impact?》,该文认为数论文数量和影响因子一直是有缺陷的替代指标,生成式 AI 让这一问题更严重。他提到自己周末也写了相关想法,并引用一段关于 AI 生成论文激增、这为何是全新问题以及如何评价生物学科学的观点,同时指向 PLOS Biology 的一篇文章。

    推荐理由:借一篇短文讨论生成式 AI 加剧论文数量与影响因子考核的问题,并延伸到生物学科学评价该怎么改。

10月18日周日
10月17日周六
  1. 科学网60

    植物星球计划启动,拟绘制陆地植物生命之树

    中国科学家领衔的植物星球计划今年2月启动,全球40多家科研机构参与,目标是为缺乏参考基因组的陆地植物目、科、属采样,构建高分辨率、时间校准的陆地植物系统发育树。计划未来3年优先解码所有缺乏参考基因组的目和科,之后10—12年拓展到90%的被子植物属和90%非开花植物的科。专家提到 AI 可把跨物种基因注释从数月缩短到几天,并计划发现100种潜在经济作物和1000种活性天然产物用于药物开发。

    推荐理由:计划给出分阶段基因组解码目标和 AI 加速注释的思路,可了解植物基因组学从模式物种走向全谱系的路径。

  2. Bluesky:Angel Goñi-Moreno (@angelgm.eurosky.social)20

    NEWTON Biotwins 获 CaixaResearch 资助,推进细胞分析数字孪生

    NEWTON Biotwins 项目获得 CaixaResearch 健康研究与健康创新资助,用于推进数字孪生在细胞分析中的应用。该项目由 Angel Goñi-Moreno 与 Miro Bueno 共同创立,是西班牙国家研究委员会(CSIC)获资助的四个项目之一,其余项目涉及新生儿筛查、糖尿病和神经退行性疾病。

10月15日周四
  1. 公众号:国家自然科学基金委员会30

    国家自然科学基金委员会发布“脑科学与类脑研究”国家科技重大专项2027年度第一批项目申报指南

    国家自然科学基金委员会作为主责单位,发布“脑科学与类脑研究”国家科技重大专项2027年度第一批项目申报指南,指南已通过国家科技管理信息系统公开。通告文号为国科金计函〔2026〕131号,由该委计划局于2026年10月15日发布。

10月14日周三
10月13日周二
  1. Bluesky:Paul Gardner (@ppgardne.bsky.social)38

    Paul Gardner 批评 Springer Nature 对阿尔茨海默病造假研究仅作更正处理

    Paul Gardner 批评 Springer Nature 对一篇阿尔茨海默病造假"研究"仅发布更正、未撤稿,也未解释该文与另外 11 篇论文的相似之处。他引用指出,12 篇伪造系统综述中有 4 篇收到 TB Emran 一夜之间发出的相同回复,MS Mubarak 一个月前也写过几乎相同的回复,至今无更新或撤稿。

10月12日周一
  1. 科学网22

    知名学者万逢义回国出任浙江大学求是讲席教授

    美国约翰霍普金斯大学教授万逢义已全职回国加盟浙江大学,任求是讲席教授及浙大医学院附属第二医院经血管植入器械全国重点实验室教授,于2026年回国。其长期研究肠道感染、炎症与免疫应答,聚焦宿主-病原菌-肠道微生态互作,主持美国国立卫生研究院等资助项目20余项,发表论文近60篇。

10月9日周五
10月8日周四
10月7日周三
10月6日周二
  1. Bluesky:Anne Carpenter (@drannecarpenter.bsky.social)42

    Anne Carpenter 团队 Encore 项目获 NIH 主任变革性研究奖:光学条形码与细胞成像并行测试 160 万+ 药物-疾病组合

    Anne Carpenter 团队宣布其 Encore 项目获得 NIH 主任变革性研究奖,该项目结合光学条形码与细胞成像,可并行测试 160 万+ 药物-疾病组合,目标是为罕见遗传病重新利用现有药物。团队称这是其基础技术的结合,希望直接惠及患者,并感谢 VISTA Consortium 与 Ladders to Cures Scientific Accelerator 的早期资助。

  2. Bluesky:Ardem Patapoutian (@ardemp.bskyverified.social)62

    2026 年诺贝尔生理学或医学奖授予 Karl Deisseroth、Peter Hegemann 和 Georg Nagel,表彰光遗传学发现

    2026 年诺贝尔生理学或医学奖授予 Karl Deisseroth、Peter Hegemann 和 Georg Nagel,获奖理由是发现光门控离子通道并开创光遗传学。Ardem Patapoutian 转发这一消息并致贺,提到源自绿藻的光敏蛋白已成为神经科学中最重要的工具之一。

    推荐理由:诺奖授予光门控离子通道与光遗传学发现,可了解这一神经科学核心工具的来源与获奖人。

10月5日周一
  1. Rong Fan60

    2026 年诺贝尔生理学或医学奖授予光遗传学先驱 Deisseroth、Hegemann 与 Nagel

    2026 年诺贝尔生理学或医学奖授予 Karl Deisseroth、Peter Hegemann 和 Georg Nagel,获奖理由是他们在光门控离子通道和光遗传学方面的发现。Rong Fan 在 X 上转发了诺贝尔奖官方公告并表示祝贺。

    推荐理由:2026 年诺贝尔生理学或医学奖授予光遗传学三位开创者,读者可据此了解该技术获得最高学术认可。

10月2日周五
9月30日周三
  1. Bluesky:Elisabeth Bik (@elisabethbik.bsky.social)48

    训练营称两天可投出一篇论文,批评者担忧 AI 辅助产出质量

    MedPage Today 报道称,有训练营宣称可在两天内完成并投出一篇论文,其中包含“一个周末完成系统综述与 Meta 分析”的项目,批评者担忧 AI 辅助的流程会助长粗糙研究。Elisabeth Bik 转发了该报道,文中引用了 Matt Spick、@gidmk 以及她本人的评论。

    推荐理由:围绕两天完成系统综述与 Meta 分析的训练营,呈现学界对 AI 辅助快速产出论文质量的质疑。

9月29日周二
  1. In the Pipeline42

    J. Med. Chem. 一篇 DPP-IV 降解剂论文的机制疑点引发质疑

    Derek Lowe 评述 J. Med. Chem. 今年 6 月第 12 期 Wang 等人来自江苏大学的靶向蛋白降解论文,该文用 alogliptin 结合 DPP-IV、以 cereblon 配体招募 CRBN 降解二肽基肽酶 IV,作为糖尿病治疗思路。

    推荐理由:围绕一篇靶向蛋白降解论文的机制矛盾,梳理细胞外蛋白经胞内 CRBN 降解这一疑点及可补做的实验。

  2. Bluesky:Levayer Lab (@levayerr.bsky.social)62

    Levayer Lab 评论英国资助机构用 AI 初筛拒稿引发的激励扭曲

    Levayer Lab 就英国资助机构使用 AI 初筛拒绝基金申请一事提出批评,认为把决定交给不透明的 AI 模型会激励申请人用 AI 写作去调整系统,从而形成恶性循环。该帖引用 Science 报道,指出这套 AI 评估未在资助公告中明确说明,已引发隐私与公平性担忧。

    推荐理由:借英国资助机构用 AI 初筛拒稿一事,讨论不透明模型进入评审后可能形成的激励扭曲与反馈循环。

9月26日周六
  1. Bluesky:Elisabeth Bik (@elisabethbik.bsky.social)58

    AI 是否正让医学期刊充斥无意义研究

    MedPage Today 报道讨论 AI 是否正让医学期刊充斥无意义研究,文中引用了 Ivan Oransky、Elena Vicario 和 Elisabeth Bik 等人的说法。Elisabeth Bik 表示,现在已经到了无法区分真假的程度;一位专家称这类内容既不算学术造假,也不完全是低质垃圾内容。Bik 在 Bluesky 转发该报道并附上原文链接。

    推荐理由:借多位研究诚信领域人士的引述,呈现 AI 生成内容涌入医学期刊后真假难辨的现状。

9月4日周五
5月19日周一
  1. Nicolas Altemose42

    学者援引 Forbes 分析反对削减 NIH 与 NSF 经费

    Nicolas Altemose 在 X 上反对削减美国联邦科研经费,称这类投入不仅推动医疗与技术,也稳定带动经济增长,削减将牺牲未来经济增长。他引用 Forbes 的一篇分析,该文称相关削减可能使美国经济每年损失 100 亿美元。

    推荐理由:作者借 Forbes 分析指出削减 NIH 与 NSF 经费可能每年让美国经济损失 100 亿美元,为科研经费争论提供一个经济账视角。

8月1日周四
7月18日周四