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10月3日周六
10月2日周五
10月1日周四
  1. Arc Institute78

    Arc Institute 为 2026 虚拟细胞挑战赛生成跨六种细胞系的 Perturb-seq 数据

    Arc Institute 为 2026 虚拟细胞挑战赛生成了覆盖六种细胞系的 Perturb-seq 数据,任务从去年的同细胞系少样本预测升级为跨细胞系的零样本预测。

    推荐理由:Arc 披露 2026 虚拟细胞挑战赛数据集的生成与质控细节,可了解跨细胞系 Perturb-seq 数据如何做到一致可比。

9月29日周二
  1. Genomics, Proteomics & Bioinformatics38

    单细胞与空间转录组揭示 DEFB1+ 胆管细胞与 IFI30+ 巨噬细胞互作驱动肝内胆管癌免疫抑制微环境

    整合单细胞 RNA 测序与空间转录组构建人肝内胆管癌(ICC)细胞与转录图谱,发现 CD8+ 增殖 T 细胞存在终末型与祖细胞样两种耗竭程序。DEFB1+ 胆管细胞与 IFI30+ 巨噬细胞在多个独立 ICC 队列中呈强正相关,并在肿瘤微环境中空间邻近,其互作预测涉及 TGFB1–TGFBR1 信号轴,可能促进肿瘤进展与免疫治疗耐药。

9月28日周一
  1. Cell Genomics78

    九种哺乳动物脑单细胞多组学比较揭示细胞类型特异的调控保守性

    Anderson 等对九种哺乳动物的脑组织开展单细胞多组学比较,发现增强子的保守性不止体现在 DNA 序列上,还体现在细胞类型特异性和靶基因上。功能实验进一步显示,古老调控元件与人类特异调控元件共同影响脑生物学和神经系统疾病的易感性。

    推荐理由:跨九种哺乳动物比较脑内基因调控,把增强子保守性从序列层面延伸到细胞类型与靶基因层面。

9月26日周六
9月23日周三
  1. Molecular Systems Biology67

    整合空间信息的正常与癌症相关结肠成纤维细胞图谱

    研究结合大规模单细胞 RNA 测序、空间验证和功能实验,构建了人正常结肠成纤维细胞与间质亚群的参考图谱,并以小鼠结肠为参照。

    推荐理由:该研究以小鼠结肠为参照,用单细胞与空间验证构建人正常结肠和结直肠癌成纤维细胞参考图谱,为 CAF 分型提供统一坐标。

9月21日周一
9月20日周日
9月17日周四
9月16日周三
9月11日周五
  1. Europe PMC29

    解码血管重塑中的PVAT复杂性:多模态单细胞技术揭示新治疗靶点

    多模态单细胞技术(scRNA-seq、空间转录组与AI整合)正以空前分辨率解析血管周围脂肪组织(PVAT)生态系统,构建出揭示不同血管床细胞结构、表型可塑性与空间互作的整合图谱。综述据此提出Dpp4+前脂肪细胞、BMP4诱导的棕色化等新生物标志物与可干预疗法,并给出以人类PVAT生物样本库、CRISPR谱系追踪和AI建模为优先的转化路线图。

9月4日周五
  1. Stephen Quake78

    Tabula Sapiens 2.0 在 Cell 上线,细胞数扩至逾 110 万

    Tabula Sapiens 2.0 在 Cell 上线,数据集规模翻倍至 28 个组织、逾 110 万个细胞。作者团队还绘制了人类转录因子的表达,并分析了细胞衰老程序,图谱开放获取。

    推荐理由:Tabula Sapiens 2.0 把细胞数扩到 110 万并新增转录因子表达与衰老程序分析,做单细胞图谱比较的读者可据此了解数据规模变化。

9月2日周三
  1. Manolis Kellis85

    跨物种单细胞图谱绘制人脑纹状体,定位精神疾病遗传风险细胞类型

    研究团队发布人脑纹状体跨物种单细胞图谱,覆盖 109 个样本、69 名供体、67 万个细胞核,鉴定出 31 个神经元亚群,其中包括 9 类中型多棘神经元(MSN)。

    推荐理由:这份跨物种纹状体图谱把 124 项 GWAS 的遗传风险定位到特定神经元亚群,并显示小鼠与人存在分区差异。

8月28日周五
8月27日周四
8月26日周三
  1. Biohub78

    Biohub 用 AI 揭示肿瘤细胞状态异质性,预测联合用药延长 DMG 小鼠生存

    Biohub 与哥伦比亚大学等机构合作在 Nature Genetics 发表两篇论文,提出“cancer quantum biology”假说:同类型肿瘤在患者间拥有几乎相同的恶性细胞状态集合,这些状态可相互转换从而逃避单靶点药物。

    推荐理由:两篇 Nature Genetics 论文提出肿瘤细胞状态在患者间高度保守,并用 AI 预测针对多状态的联合用药,在 DMG 小鼠模型中延长生存。

8月25日周二
  1. Rahul Satija78

    Seurat 5.6 公测版发布,提升核心流程速度与内存表现

    Seurat 5.6 公测版发布,针对核心工作流的速度、内存和可扩展性做了大幅改进,尤其面向大规模数据集。作者团队称过去几个月用编码智能体重写了 Seurat 核心流程,把部分步骤从 R 迁移到 C++ 并优化代码,部分场景提速 10 倍以上且输出一致。安装说明见 https://github.com/satijalab/seurat/discussions/10449。

    推荐理由:Seurat 5.6 公测版针对大数据集重写核心流程,做单细胞分析的读者可据此判断是否试用。

8月21日周五
  1. 公众号:中国科学院分子细胞卓越中心84

    周斌组在Science揭示心肌缺血后新生冠状侧支动脉主要来源于毛细血管

    中国科学院分子细胞卓越中心周斌研究组与香港中文大学吕爱兰研究组合作,在Science在线发表研究,发现心肌梗死后新生冠状侧支动脉主要来源于毛细血管内皮细胞,而非原有动脉内皮细胞的重新装配。

    推荐理由:研究用新型谱系追踪工具推翻原有动脉重排假说,把侧支动脉来源指向毛细血管,并给出VEGFA到YY1的表观通路。

  2. Silvana Konermann60

    Arc 研究所启动 2026 虚拟细胞挑战赛,发布 6 种细胞类型 CRISPRi 扰动数据

    Arc 研究所启动 2026 虚拟细胞挑战赛,任务是在没有挑战赛专属训练数据的细胞情境中零样本预测扰动响应。Arc 团队为本次比赛专门生成了高质量单细胞 CRISPRi 扰动数据,覆盖 6 种细胞类型,参赛者需预测靶向特定基因后不同细胞类型的响应并达到实验精度。

    推荐理由:Arc 研究所为虚拟细胞挑战赛专门生成了 6 种细胞类型的 CRISPRi 单细胞扰动数据,读者可据此了解零样本预测任务的评测设置。

8月1日周六
7月29日周三
7月24日周五
7月15日周三
  1. Stephen Quake80

    Universal Cell Embedding 模型基于 3600 万细胞训练,可研究训练集外物种

    Stephen Quake 介绍 Universal Cell Embedding 模型,该模型在来自多种物种和组织的 3600 万细胞数据集上训练,可研究远超训练集范围的生物体。相关成果来自 Rosen 等人的 Nature 论文,DOI 为 10.1038/s41586-026-10689-z。

    推荐理由:Universal Cell Embedding 在 3600 万细胞上训练,可外推到训练集之外的物种,为跨物种细胞研究提供参考。

4月22日周三
10月29日周五