Nature 音频长读:在 AI 时代如何保持聪明——批判性思维的科学
针对 AI 可能削弱推理能力的担忧,相关研究已找到保持大脑敏锐的方法。这是 Nature 一篇 Feature 文章的音频版,探讨批判性思维的科学。
针对 AI 可能削弱推理能力的担忧,相关研究已找到保持大脑敏锐的方法。这是 Nature 一篇 Feature 文章的音频版,探讨批判性思维的科学。
Isaac Kohane 引用 NEJM 文章指出,评估医疗 AI 时应将其结果与现有医疗系统的实际结果比较,而非与理想中的系统比较。
Infinitus Systems 医学信息学家 Michael Choma 提出,医疗 AI 的注意力过度集中在诊断,而更急需建设的是分诊(triage)能力。他以自身双重视力就诊经历说明,分诊决定患者何时、去何处就医,LLM 驱动的对话式 AI 代理在排班、用药咨询等场景中必须能识别紧急情况并即时转接。
顾江、邹全明团队在 ACS Nano 发表研究,以铜绿假单胞菌伴侣蛋白 GroEL 同时作为自组装纳米支架和保护性抗原,构建 reGroEL-PO 纳米疫苗。
商务部等9部门10月19日发布关于加快推进科技兴商的意见,提出支持有条件的地方探索人工智能技术在健康管理、药学服务、康复护理等场景的普惠化应用,扩大优质医疗健康服务供给。意见还要求提升人工智能、大数据、物联网、云计算、区块链、数字孪生、具身智能等新技术应用水平,推动商贸全链条智能化、绿色化、融合化发展。
美国哈佛大学 Wyss 研究所团队开发出基于基因表达的新型衰老时钟,并用它筛出基因靶点 SRSF1,动物实验中老年小鼠寿命延长 14%,成果发表在《自然·衰老》。
返朴梳理了美国卫生与公众服务部部长小罗伯特·肯尼迪关于停用 SSRI 比戒海洛因还难的言论及其学界反驳,指出抗抑郁药停药问题长期缺乏研究。
推荐理由:文章梳理了 SSRI 停药反应的发生率争议与双曲线减量法,为理解抗抑郁药安全停药这一临床盲区提供了机制与证据层面的背景。
Bioptimus 正在开发多模态、多尺度的 AI 病理模型,用于生物标志物与药物治疗预测。Nature Biotechnology 每年会重点介绍上一年获得大额早期融资的公司,Bioptimus 入选本期编辑精选。
该研究提出用 Venn-Abers 预测器在无真实标签时估计选择性分类器的性能,给出校准的区间估计与实用下界,用于量化不确定预测转人工复核时分类器的可靠程度。
UPMC Enterprises 宣布对圣路易斯医疗人力解决方案公司 VeloSource 进行战略投资,资金将用于扩展其 AI 临床人员配置平台 Syncx,具体金额未披露。
Stephen Turner 发表周末随笔,表示自己对 AI 披露声明持怀疑态度。
弗吉尼亚大学Ammasi Periasamy团队将双光子荧光寿命成像(FLIM)与磷光寿命成像(PLIM)结合,在活体小鼠大脑皮层同步测量细胞代谢与血管氧分压,成果发表于Neurophotonics。阿尔茨海默病模型小鼠皮层蛋白结合态NAD(P)H比例高于野生型,血管网络氧分压则更低,提示其氧消耗增加。作者指出结果仅来自小鼠模型,尚不能推及人类患者。
Fabian Theis 在重庆 Nature 会议“Cancer Immunology in the AI Era”开幕主旨演讲中提出,科学是一场搜索,AI 能让干预空间中的搜索更系统化。
傅剑锋借威尔逊《创造的本源》提出,人文社科应从“人是万物的尺度”转向“万物是人的尺度”,以演化生物学、神经科学、人类学、数学与 AI 通识重建地基。AI 正把跨学科知识的“翻译成本”压到近零,2024 年“维苏威挑战”用机器学习首次从 CT 扫描中识读出赫库兰尼姆古卷成段文字。但工具只降低门槛,不能替代好奇心、耐心与判断力。
一项发表于 Genome Medicine 的回顾性横断面研究,用 92 例 22q11DS 患者(0.5–21 岁)和 252 例匹配临床对照的常规临床 MRI,结合 1,995 例参考扫描的规范建模,刻画该综合征的脑结构偏离。
Epic 将推出 Prescription Marketplace,向临床医生和医疗系统展示各药房的现金价格及患者使用保险后的自付费用,计划于 2027 年夏季发布。
Gladstone 研究所与 Allen Institute 的一项新研究显示,记忆背后的脑节律在阿尔茨海默病中减弱,细胞以波的形式放电、像传递接力棒一样,而在阿尔茨海默病中这种传递出现中断。增强 Nav1.1 可恢复这一节律并改善记忆。该结果来自 @AllenInstitute 发布的推文,未给出研究规模、模型体系或发表状态。
Danaher 与 Nvidia 宣布合作,把 Danaher 的科学仪器、自动化技术、实验室工作流软件与 Nvidia 的加速计算和 AI 技术结合,推动自主科学。
Isaac Kohane 表示,期待看到更多利用 LLM 评估和治疗罕见及不常见癌症的智能应用,并提到 NEJM AI 上的一篇相关文章。
研究发现,巨噬细胞中的 SIK2 通过促进 TRAF2 磷酸化与 K63 多泛素化,经 P38 和 NF-κB 通路加重炎症并损害胞葬作用,从而阻碍心肌梗死后的心脏修复。巨噬细胞特异性敲除 SIK2 可缩小梗死面积、改善愈合,而特异性过表达则加重心脏改变,P38 抑制可减轻这一效应。在小鼠中药物失活 SIK2 能显著增强梗死后心脏修复,提示其作为治疗靶点的潜力。
Tufts大学医学院与Boston University团队在PNAS发表研究,用13名健康年轻女性捐赠组织培养的三维乳腺类器官,发现BPA、BPS、BPF在低浓度混合暴露时会扰乱类器官发育,诱导细胞外基质重塑、上皮可塑性和部分上皮-间质转化相关转录程序,并伴随广泛的DNA甲基化重塑。
悉尼科技大学(UTS)团队开发了一款基于 transformer 的 AI 模型,通过分析 DNA 中遗传变异的位置与相互作用来预测缺血性卒中风险,在 UK Biobank 和美国 All-of-us 数据库上比既往遗传风险工具更准确。
研究测定18例颈动脉内膜剥脱术标本的结构力学特性,平均强度为424.3 ± 206.2 kPa,中位延展性为0.198,并分析其对stress-strain响应的影响。结果发表于Sci Rep 2026。
Science Corporation 开发的 PRIMA 系统将视网膜植入体与带摄像头的眼镜结合,帮助晚期年龄相关性黄斑变性(AMD)中的地图样萎缩患者恢复中心视力,该系统已于 7 月在欧洲获批,正在等待美国 FDA 许可。
推荐理由:PRIMA 视网膜植入系统已在欧洲获批、在美国等待 FDA 许可,报道给出了 378 像素植入体与眼镜摄像头的完整工作链路。
Liu 等发现,膜镁转运蛋白 1(MMGT1)高表达通过衰老相关分泌表型诱导 CD8+ T 细胞耗竭,从而促进三阴性乳腺癌免疫逃逸。靶向 MMGT1 是提升抗 PD-1 免疫治疗疗效的潜在策略。
美国西北大学医学院等机构开发出基因特异性机器学习模型 EpiPred,用于预测 STXBP1 错义变异是否致病,相关研究发表于 Journal of Clinical Investigation。
市场稀释理论可能影响 AI 在科学中的使用,但其应用需要概念上的清晰界定与实证证据支持。原文同时讨论合理使用与生成式 AI 的关系。
JAMA 发表的一项研究分析了 950K+ 名临床医生在 OpenEvidence 上 2.5 年间的 2.71 亿条查询,月活跃用户从 355 增至 700K+,9/10 的用户会持续回访。
NeoBridge 是一个结合生物物理信息的机器学习集成工具,用于按触发免疫应答的可能性为新抗原排序,作者称其可用于胰腺癌(PDAC)这类优质靶点稀缺的场景。论文还报告克隆架构携带预后信息,其中亚克隆新抗原负荷而非克隆负荷与预后相关,代码已开放。该工作由 Lana Mediavilla 等人在 Cell Genomics 发表。
对29对胃癌及癌旁组织和61例胃癌患者、29例健康对照的血浆cfDNA进行WGBS,鉴定出32个在组织与血浆中一致变化的稳定DMR,并筛选出8个核心诊断标志物。
Google DeepMind 的 AI 内容水印技术 SynthID 入选《时代》2026 年度最佳发明。该技术可在内容生成时嵌入不可感知水印,投入使用三年已为超 1800 亿张图像和视频、24 万年时长音频添加水印,并已将水印原理扩展至生物学领域,推出 SynthID Bio。用户可通过 synthid.com 试用 SynthID Universal Detector。
insitro 宣布与阿斯利康达成战略合作,用 AI 发现 MASH 和心肌病的新疗法,将获得 4000 万美元首付款,并有资格获得最高约 14.6 亿美元的发现、开发和商业化里程碑付款及分级特许权使用费。
推荐理由:交易结构把首付款、里程碑与分工写得很清楚,可据此观察 AI 药物发现合作如何切分发现与临床阶段。
Lana Mediavilla 等提出 NeoBridge,一个结合生物物理信息的机器学习集成方法,用于优先排序免疫原性新抗原。在胰腺癌中,亚克隆新抗原负荷而非克隆新抗原负荷与更差的生存相关,提示克隆结构应纳入疫苗靶点选择。
Braun 等利用常规穿刺和钳取活检取得的活体肿瘤组织,在体外测量免疫治疗反应,结果与一个小型患者队列的临床结局一致,其中包括被现有生物标志物检测误判的患者。该研究提示,离体活肿瘤片段或可作为预测癌症免疫治疗获益的补充手段。
匹兹堡大学计算与系统生物学系助理教授 Keisuke Ishihara 的实验室入选 Google.org Impact Challenge:AI for Science,是 17 个受资助方之一。该挑战赛聚焦 AI 在科学领域的应用,实验室具体研究内容可通过官方链接了解。
Google 公开发布 Deep Review,一个面向复杂技术文档的智能体审阅系统,可检查逻辑一致性、数学陈述、事实依据并与已有工作比较。系统采用文档分段、自适应算力分配、并行分段核查与全局综合四阶段流程,并已加入 Gemini 4 Argon 支持。
推荐理由:该工具用四阶段智能体流程做长文档审阅,并公开了与四个会议试点中超过 1.6 万篇稿件的反馈经验。
Google 为 Earth AI 的地理空间推理智能体发布技术报告,在 CBGB、UnivEARTH 及自研的 GeoExpertQueries、GeoKTools 四个基准上评测,量化专用工具与前置规划相对通用 LLM 的价值。
Google Research 在 Research@ 活动上公布 10 项进展,包括扩展 Google Earth AI 早期访问、向公众开放 Deep Review、将 TimesFM 与 TabFM 接入 Gemini for business。
一篇发表于 Cell Systems 的视角文章梳理了 CAR T 细胞治疗的数学建模如何支撑预测性设计与临床决策。文章按 CAR T 治疗的关键转化难题对现有模型进行分类定位,并指出机器学习、多尺度建模、控制理论和替代细胞类型等新兴方向在模型引导的下一代细胞疗法设计中的机会。
Google DeepMind 开始广泛部署 Gemini 4 Argon,并扩大 Fairwind Program 的受信任网络安全防御者范围。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通关(上一代为 5 个),Wiz 曾用其发现医院软件中此前模型遗漏的严重漏洞。公司同步发布安全与安保报告,称对抗性测试中违规请求减少近两倍,外部生物越狱红队仅能解锁不到 1% 的生物子任务。