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10月17日周六
  1. Bluesky:Ivan Zanoni (@lozanzi.bsky.social)58

    淋巴管内皮细胞限制生发中心大小以优化保护性抗体应答

    Mudianto、Berman、Nowosad、Lund 等人在 Immunity 发表研究,显示生发中心大小受淋巴管内皮细胞(LECs)限制,以最大化 T 细胞与 B 细胞相互作用和抗体产生。I 型干扰素会破坏这些 LECs。原文指出,感染期间淋巴管网络发生重塑并调控抗原与免疫细胞动态,但这些变化是否影响体液免疫此前未知。

  2. Phys.org58

    螳螂虾中带区 17 种视蛋白被逐一测定,4 种双稳态色素可作光控开关

    比利时列日大学与柏林洪堡大学团队首次逐一测定了螳螂虾中带区的 17 种视觉视蛋白,其中 12 种为类似人绿色色素的绿敏视蛋白,3 种为红外视蛋白(含 2 种红蓝双稳态视蛋白),2 种为蓝橙双稳态视蛋白,结合眼内滤光结构后敏感度可延伸至 687 纳米。

  3. Bluesky:Ákos T Kovács (@evolvedbiofilm.bsky.social)20

    高生物膜形成能力的枯草芽孢杆菌菌株延缓秀丽隐杆线虫胆碱能神经元衰老相关形态缺陷

    一株高生物膜形成能力的枯草芽孢杆菌菌株可延缓秀丽隐杆线虫胆碱能神经元的衰老相关形态缺陷,该结果发表于 GeroScience。研究聚焦肠道内生物膜形成能力较强的益生菌,考察其对胆碱能神经元衰老形态变化的影响。

  4. 公众号:清华生命学院78

    戚益军课题组在Science发表论文,揭示mRNA不依赖编码蛋白调控靶基因转录

    清华大学生命科学学院戚益军课题组在Science发表论文,发现拟南芥中BT2 mRNA和GSL8 mRNA能以不依赖自身编码蛋白的方式抑制靶基因转录。

    推荐理由:研究在拟南芥中证明mRNA可经RNA-DNA三链体等途径直接抑制靶基因转录,为理解RNA功能层级提供新视角。

  5. Bluesky:Asaf Levy (@asaflevylab.bsky.social)38

    Netanel Tzarum 开发高毒性细菌蛋白表达纯化模块化平台,成果发表于 Microbial Biotechnology

    Netanel Tzarum 开发出一种基于瞬时毒素中和的模块化重组生产平台,可对高毒性细菌蛋白进行可扩展的表达与纯化,结合天然毒素-抗毒素系统实现中和。该方法适用于毒素-抗毒素及效应物-免疫系统研究,成果已发表于 Microbial Biotechnology。

  6. Phys.org38

    双光子FLIM-PLIM光学成像在阿尔茨海默病小鼠脑中同步检测代谢与氧利用改变

    弗吉尼亚大学Ammasi Periasamy团队将双光子荧光寿命成像(FLIM)与磷光寿命成像(PLIM)结合,在活体小鼠大脑皮层同步测量细胞代谢与血管氧分压,成果发表于Neurophotonics。阿尔茨海默病模型小鼠皮层蛋白结合态NAD(P)H比例高于野生型,血管网络氧分压则更低,提示其氧消耗增加。作者指出结果仅来自小鼠模型,尚不能推及人类患者。

  7. Bluesky:Robert Arkowitz (@robertarkowitz.bsky.social)42

    Nature Communications:3D 空间限制物理调控芽殖酵母细胞周期进程

    一项发表于 Nature Communications 的研究显示,三维空间限制可在物理层面调控芽殖酵母(budding yeast)的细胞周期进程,拓展了细胞周期调控除遗传、代谢与生化途径之外的力学维度。该研究关注复杂天然环境的力学特性如何影响这一基本过程。

  8. 公众号:单细胞天地84

    Nature 研究鉴定癌前效应性 Treg 细胞轴,PI3Kδ 抑制可在小鼠中拦截肺癌发生

    一项发表于 Nature 的研究整合单细胞 RNA 测序、TCR 测序与 Xenium 空间转录组,在高级别癌前气道病变中鉴定出 BATF+ 效应性 Treg 细胞,并构建了淋巴结—循环—气道的跨组织调控轴。

    推荐理由:研究把肺癌免疫干预窗口前移到癌前阶段,并用跨组织克隆共享与空间结构给出可追踪的细胞轴。

  9. Bluesky:Jonathan Pritchard (@jkpritch.bsky.social)40

    Jonathan Pritchard 等提出“性状因果模型”构想人类遗传学下一代方向

    Jonathan Pritchard 分享新文章,提出人类遗传学下一代方向应建立“Trait Causal Models”,把遗传变异与各层级生物学结构中的效应连接起来。

    推荐理由:作者提出用 GWAS、扰动实验与观察性组学构建连接遗传变异与各层级生物学效应的性状因果模型,为人类遗传学下一个阶段给出框架性设想。

  10. 科学网60

    植物星球计划启动,拟绘制陆地植物生命之树

    中国科学家领衔的植物星球计划今年2月启动,全球40多家科研机构参与,目标是为缺乏参考基因组的陆地植物目、科、属采样,构建高分辨率、时间校准的陆地植物系统发育树。计划未来3年优先解码所有缺乏参考基因组的目和科,之后10—12年拓展到90%的被子植物属和90%非开花植物的科。专家提到 AI 可把跨物种基因注释从数月缩短到几天,并计划发现100种潜在经济作物和1000种活性天然产物用于药物开发。

    推荐理由:计划给出分阶段基因组解码目标和 AI 加速注释的思路,可了解植物基因组学从模式物种走向全谱系的路径。

  11. Genome Medicine58

    SHH 型髓母细胞瘤单细胞与空间纵向图谱揭示复发相关程序及候选治疗靶点

    研究对 22 例 SHH 型髓母细胞瘤样本(16 例原发、6 例复发,含 4 对原发-复发配对)开展 snRNA-seq(n = 16)、snATAC-seq(n = 13)和空间转录组(n = 6)分析,并结合 25 例样本的外显子变异数据,另用 48 例样本(24 对原发-复发配对)的 bulk RNA-seq 做验证。

  12. Phys.org23

    科学家揭示日本蜗牛壳左旋或右旋的肌球蛋白基因机制

    诺丁汉大学与东北大学团队在日本野生Euhadra蜗牛中发现,肌球蛋白基因的自然差异决定壳的左右旋向,相关成果发表于Current Biology。该基因的微小变化通过影响胚胎早期细胞的顺时针或逆时针扭转,设定成体壳与器官的手性方向,且左旋与右旋个体均能正常发育。研究还借助日本山区左右旋个体可交配的种群,揭示左旋型存在自然选择证据。

  13. allen institute55

    Allen Institute 发布开放数据集,用 1000 多个 PyTorch 神经元模型拟合真实小鼠和人类细胞

    Allen Institute 发布一个开放数据集,将 1000 多个可直接用于 PyTorch 的神经元模型拟合到真实的小鼠和人类细胞上。帖子指出,AI 神经元依赖简单的数学运算,而真实神经元要复杂得多;类脑的多样性是否能让 AI 更好仍是开放问题,但这一数据集让该问题变得可测试。

  14. allen institute58

    Gladstone 研究所与 Allen Institute 研究发现阿尔茨海默病中记忆脑节律减弱,增强 Nav1.1 可恢复节律并改善记忆

    Gladstone 研究所与 Allen Institute 的一项新研究显示,记忆背后的脑节律在阿尔茨海默病中减弱,细胞以波的形式放电、像传递接力棒一样,而在阿尔茨海默病中这种传递出现中断。增强 Nav1.1 可恢复这一节律并改善记忆。该结果来自 @AllenInstitute 发布的推文,未给出研究规模、模型体系或发表状态。

  15. Medical Xpress60

    近千例前列腺肿瘤全基因组分析揭示侵袭性相关基因组亚型

    研究团队用计算方法分析近 1000 例前列腺肿瘤的全基因组测序数据,构建了可能驱动前列腺癌的遗传改变目录,发现 97% 的肿瘤至少携带一个已知或潜在驱动改变。研究识别出四种与不同临床结局相关的基因组亚型,其中两种与显著更高的转移风险相关,并在近四分之一肿瘤中找到现有癌症药物的潜在靶点。

  16. Journal of Chemical Information and Modeling52

    面向真菌过氧化物酶发现与酶–底物预测的计算–实验整合流程

    研究提出一套计算–实验整合流程,用于在数据稀缺条件下优先筛选、表征并建模真菌非特异性过氧化物酶(UPO)。从 3000 多条候选序列中筛出 59 个推定 UPO,在大肠杆菌中分两批表达并用比色底物检测,得到 27 个表达与活性一致的 UPO;随后用 15 个新 UPO 和 4 个参考酶对 27 种底物做活性筛选,构建酶–底物活性数据集。

  17. Journal of Chemical Information and Modeling47

    激酶抑制剂结合后可改变质子化或互变异构状态

    利用多构象连续静电(MCCE)方法,计算了9个激酶结构域与18种FDA批准抑制剂在37个共晶结构中的质子化与互变异构分布,全流程重复三次并给出运行间不确定度。结果显示蛋白净电荷与质子分布基本稳定,而抑制剂电荷在结合后频繁增减;结合使低能态(ΔG < 2.8 kcal/mol)相对概率发生移动,但不提高高能态概率。

  18. Google Research Blog78

    Google 研究团队提出让 AI agent 落地自主湿实验室的三项基础工作

    Google 研究团队在博客中介绍三项工作,目标是打通 AI 计算探索与真实湿实验之间的循环。VERID 框架基于开源 PyLabRobot,为实验室工作单元建立可实时更新的 3D 语义数字孪生,支持 3D 状态追踪、秒级虚拟试运行、硬件安全检查与视频和动作日志同步,并在案例中让 agent 从读板机故障中恢复、把染料混合物重建准确率提升五倍以上。

    推荐理由:Google 研究团队把实验室自动化、aptamer 闭环筛选和蛋白结合子设计串成一条路线,可看 AI agent 进入湿实验的整体思路。